Save the Date: 3. KIMed Netzwerk Partner Forum
KI trifft Medizin – sichere Lösungen für die Versorgung von morgen
3. KIMed Netzwerk Partner Forum | 27.10.2026 | Leipzig
Nach zwei erfolgreichen Veranstaltungen in Leipzig und Dresden bringt das
3. KIMed Netzwerk Partner Forum am 27. Oktober 2026 in Leipzig erneut Akteur:innen aus Klinik, Forschung, Industrie, Gesundheitswirtschaft und Politik zusammen.
Auf dem Netzwerk Partner Forum erwartet Sie ein Tag mit wissenschaftlichen Impulsen, praxisnahen Anwendungsbeispielen und intensivem fachlichen Austausch zu relevanten Themen rund um den praktischen Transfer von Lösungen künstlicher Intelligenz (KI) in die Medizin. Ein inhaltlicher Schwerpunkt ist unter anderem die datenschutzgerechte Verarbeitung medizinischer Daten für das Training von KI-Modellen.
Im Fokus der Veranstaltung steht außerdem die Vernetzung: Unterschiedliche interaktive Formate bieten die Möglichkeit, Kooperationspotenziale zu identifizieren und sich mit Expert:innen sowie Interessierten auszutauschen.
Vorläufige Programmhöhepunkte:
- Fachimpulse und Diskussionen mit eingeladenen Expert:innen zur sicheren Verarbeitung medizinischer Daten
- Vortrag von Biosaxony e. V. als Ansprechpartner für den Transfer von wissenschaftlichen Lösungen in die Industrie
- Kurzvorstellung der Netzwerkpartner
- Interaktive Themenwände zu Voraussetzungen und Anforderungen für eine erfolgreiche Implementierung von KI-Lösungen in die Medizin
- Zeit für persönlichen Austausch und neue Kontakte
Auf einen Blick:
Datum: 27.10.2026
Uhrzeit: 10:30–15:30 Uhr
Ort: Paulinum, Neues Augusteum, 04109 Leipzig
Das vollständige Programm und Informationen zur Anmeldung folgen in Kürze.
Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme!
Über KIMed
Das KIMed – Netzwerk für Künstliche Intelligenz in der Medizin ist ein interdisziplinäres Forschungsnetzwerk in Sachsen, das den Einsatz von KI in der Medizin fördert. Unter Koordination der Universität Leipzig, der Technischen Universität Dresden und der Hochschule Mittweida werden Akteure unterschiedlicher Branchen vernetzt, um den Transfer von KI-Lösungen in die medizinische Praxis zu unterstützen.
